金融考研难度绘画技巧,考研 金融

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于金融考研难度绘画技巧的问题，于是小编就整理了4个相关介绍金融考研难度绘画技巧的解答，让我们一起看看吧。

1. 学美术但是想报个可以学金融的大学可以吗？
2. 金融硕士MF研一在读，对量化投资很感兴趣，想学Matlab，该怎样入门学习？
3. 理科不好的女生学什么好？
4. python对金融有用吗？

学美术但是想报个可以学金融的大学可以吗？

可以选择综合性的大学，然后与校方沟通是否可以双修专业，双修有什么条件（对文化成绩是否有要求），这些都是学校的规章，一定要在报考之前与学校沟通好，因为美术的系院与你想学的商业、金融方面的系院绝对是跨专业了，所以要先咨询学校。美院的专业当然都是与绘画艺术有关的，所以你想双修的话，建议考虑综合性大学。

金融硕士MF研一在读，对量化投资很感兴趣，想学Matlab，该怎样入门学习？

谢谢邀请，请问题主想用matlab绘图还是运算，如果想要运算建议学习python，编程简单而且集成了大量的数学运算包，可以轻松调用。绘图的话网上搜索matlab plot有很多绘图的案例。如果真的对matlab感兴趣，可以从淘宝上买教学视频，一般都很便宜，给自己定个***每天学习一部分，持续下去，总会学会的。

理科不好的女生学什么好？

简单点儿说理科需要大脑灵活举一返三的思考，这是男生的強项，而文科需要大脑背诵下来的记忆。是女生的优势。

所以男理女文是一般常见现象，当然也有巾帼须眉相反的特例。供你参考！

理科成绩不好的女生报专业的时候可以考虑一下财经类。毕竟理科生在数理上要比文科生有优势，况且财经类专业对数学不是那么难，理科生具有很大的优势，唯一要注意的就是专业考试会有点难，尤其是注册会计师证。会计、审计之类的都是女生多。如果真的不想报考财经专业可以考虑文职，但是就业面太窄了，本来招聘单位就有性别歧视同样的一个职位，男生就比女生的机会大，甚至有的岗位完全就不招女生。文职类的岗位竞争也很激烈，还是建议女生报考财会之类的专业，这也算有一技之长吧。法律专业也是女生的不错选择，但是跟会计一样，面对的是证难考，注册跟法学是公认的难考。路有千条，未必非得一条路走到底。

不管男生还是女生，都有理科不好的问题，但根本不用着急，就跟常说的上帝为你关上一扇门必定为你打开一扇窗，只要选好了专业，不学理科依然可以走遍全天下；

这里说的选好专业中的好专业，指的是入门专业，比如本科，且一定是真的专业，而不是那种不用老师教不用沉淀就能学的专业，比如外语，也不是那种国家不同就不同的专业，比如法律；也就是要选择譬如金融财务之类的专业，学好后四海皆可用；最终还建议最好读研究生，如果不选择最终成为某一领域的名家学者，研究生一定选不同的专业，想学好用好本专业，一定要到实践中去，而不能通过高学历积累，高学历低能的人多了去了，比如本科金融、审计、会计，研究生最好学法律，这种复合型人才就业超好，而且不同的专业学习，对于锻炼自己的逻辑思维非常有好处。

python对金融有用吗？

当然有用，主要表现在2方面，一个是数据的获取，一个是数据的处理，下面我简单介绍一下，感兴趣的朋友可以尝试一下：

针对股票等金融数据的获取，Python专门提供了一个免费、开源的财经数据接口包—tushare，集成了数据从***集、加工、清洗到存储的全过程，极大地减轻了金融分析人员的工作量，同时又提供了丰富多样的数据格式（当然，你也可以基于网络爬虫自己手动实现，但整个过程比较耗时），下面我简单介绍一下这个模块的安装和使用：

1.首先，安装tushare，这个直接在cmd窗口输入命令“pip install tushare”即可，如下，程序会自动检测相关依赖并安装：

2.安装完成后，我们就可以直接获取股票、基金、期货等金融数据了，这里官方给出了非常详细的接口文档，每个函数及其参数都有详细介绍，非常适合开发者学习和掌握：

针对股票等金融数据的处理，Python提供了非常多的数据处理模块，比较著名、也比较有影响力的就是pandas（前面的tushare就是基于pandas），内置了大量函数和数据类型，可以轻松处理各种复杂的数据格式（包括CSV，Excel，Txt，Json等），当然，你也可以基于scipy，numpy进行数学计算，也是非常方便的：

除了基本数据处理，其实针对股票等金融数据的可视化，Python也可以轻松实现，测试代码如下，这里结合matplotlib（pyecharts等模块也可以）对tushare获取的股票K线数据进行绘图，整体效果还是非常不错的：

到此，以上就是小编对于金融考研难度绘画技巧的问题就介绍到这了，希望介绍关于金融考研难度绘画技巧的4点解答对大家有用。